遠藤祥子 / ENDO Yoshiko

2023/3/6 22:012026/4/9 10:32

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遠藤祥子 / ENDO Yoshiko

役員CRO(Chef Research Officer)、機械学習・データ分析分野担当

神戸大学大学院文学研究科論理哲学専攻修士課程修了

経歴

大学院卒業後、ファッションデザインを学ぶ。機械学習（AI）を用いて「人が楽観的になる服を作るサービス」を立ち上げるという夢を持つようになる。2018年 DIVE INTO CODEに参画。機械学習エンジニアコース(フルタイム)の講師・メンターを3年務め、約70人の機械学習エンジニア・データサイエンティストを輩出。2021年 wywy合同会社のCROに就任。法人研修、データ分析、LLMアプリ開発に従事。松尾研LLM開発コンペ 2025にてチームで予選1位・決勝3位入賞。日本語版医療特化型LLM開発事業の一員として、分散推論基盤構築、強化学習を担当。

活動実績

法人研修（公開可の案件のみ）

日本ゼオン(株)様の2024年3月Python研修

日本ゼオン(株)様の2023年9月Python研修

日本ゼオン(株)様の2023年3月Python研修

日本ゼオン(株)様の2022年10月Python研修

日本ゼオン(株)様の2022年7月Python研修

日本ゼオン(株)様の2022年3月Python研修

講義動画・スライド

Kaggleの学習用コンペ住宅価格予測の「欠損値処理」手法を解説するYouTube動画（法人研修用資料）です。

発表

Jagu’e’r Award 2023 で優秀賞に選出いただきました。

【開催報告】Jagu'e'r Park ‘23 Winter！

Jagu’e’r では 2023/12/8(金)に Google 渋谷オフィスの会場をお借りして、Jagu’e’r Park ‘23 Winter を開催しました！　本ブログでは当日の会場の盛り上がりを、臨場感に溢れた写真の数々とともに振り返ります。

https://jaguer.jp/jaguer_park_23_winter/

Google Cloud のユーザー会（Japan Google Cloud Usergroup for Enterprise: 愛称 Jagu'e'r）データ利活用分科会第８回、第９回、第19回イベントでLT発表いたしました。

活動報告: データ利活用分科会第8回イベントレポート - Japan Google Cloud Usergroup for Enterprise

データ利活用分科会#8 イベントレポートです。2022年を締めくくるイベントとして、1本の基調講演と9本のLTで構成された本イベントは、各社でのデータ利活用について、ビジネスから基礎研究まで、非常に幅広い事例が揃いました。

https://jaguer.jp/eventreport-8/#lt7

活動報告: データ利活用分科会第9回イベントレポート - Japan Google Cloud Usergroup for Enterprise

2023年1月26日データ利活用分科会の新年一発目の Lunch&Learn を開催しました。今回はGoogle Analytics, Looker を中心に2023年のデータ利活用の動向を知ることができました。

https://jaguer.jp/eventreport-9/#lt-2

活動報告: データ利活用分科会第19回イベントレポート - Japan Google Cloud Usergroup for Enterprise

データ利活用分科会#19は、Data Journey のシリーズ第一回、「データ収集」にフォーカスしたLTをお届けします！！データ利活用のまさに基本の「き」の「データ収集」の事例をお楽しみください〜！

https://jaguer.jp/活動報告-データ利活用分科会-第19回イベントレポ/#lt-00

ブログ

松尾研LLM開発コンペ 2025 参加記録

Qiita【プロービング実験】Qwen3 235B が最終ブロックのみのLoRA適用で賢くなったことを、内部表現から評価する - Qiita

Google Cloud のユーザー会（Japan Google Cloud Usergroup for Enterprise: 愛称 Jagu'e'r）データ利活用分科会第４回イベントレポートを執筆いたしました。

活動報告: データ利活用分科会第四回イベントレポート - Japan Google Cloud Usergroup for Enterprise

データ利活用分科会 #4 Lunch & Learn は 2/17 12:00 - 13:00 にて開催し、LT4本で内容はデータマネジメントの始め方から法律、実例、Tips まで様々な知見が飛び交いました。その模様をお届けいたします。

https://jaguer.jp/eventreport-4/

やりたいこと、興味・強みのある分野

機械学習モデルの数式からのスクラッチ実装、アルゴリズム理解の図解が好き

現在は、分散推論・学習、LLMの内部表現やメモリの保持に関心があります。