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【法人研修】Pythonによるデータ分析&機械学習入門

【法人研修】Pythonによるデータ分析＆機械学習入門

業務でのデータ利活用やAIに取り組むための素地を作ることをゴールとして、データ分析、機械学習の基礎スキルを習得する研修です。以下2点により効果的な法人研修を提供いたします。
■ デジタル人材育成サービスAidemy Selectでの事前学習
■ オンラインを活用した講義とハンズオン研修の実施
Aidemy Selectの紹介

研修目的

受講生が習得できるスキルや成果は以下の通りです。

Matplotlibの基本的な使い方

様々な種類のグラフを描画させたり、イメージ表示したりするのに必要なライブラリMatplotlibの基本的な使い方を習得します。

Python基礎

データ分析、機械学習が必要となる文法に要点を絞ってPythonの基礎を習得します。

Pandasの基本的な使い方

データ分析や機械学習で必要となるデータ解析用ライブラリPandasの基本的な使い方を習得します。

データベース基礎

データ、データベースとは何かなどそもそもの定義、概要設計、論理設計、物理設計などデータを扱うのに必要なデータベースの概念を学びます。

機械学習モデル作成入門

「機械」が訓練データを「学習」し、データの背景にあるルールやパターンを発見する機械学習モデルの作成方法を学びます。

Kaggleコンペの参加方法

Kaggleのコンペに参加することで数多くのデータに触れることができます。データを整理しながら、仮説や予測をしてデータサイエンスのスキルを向上させることができます。

研修概要

データ利活用ができる人材育成を目標として、Python基礎、データ設計・分析、機械学習の3つの基礎的なスキル習得。データ分析コンペ「Kaggle」に挑戦し、実務に活用できるようにします。

受講要件

Pythonの基礎を一度は学んだことがある
Zoomで受講できる環境と設備がある
Google Colab、Googleドライブを利用できる
Aidemy Select で事前学習を行うことができる
 

研修カリキュラム

  1. 事前学習(Aidemy Select)
  1. 講義＆ハンズオン研修

事前学習(Aidemy Select)

事前学習として1ヶ月間、Aidemy Selectを個人で受講していただきます。内容は以下の通りです。
＊Aidemy Selectとは、株式会社アイデミーが提供するAIを始めとする先端技術の学習をPC・タブレット・スマートフォンで行えるデジタル人材育成サービスです。詳しくは以下リンクをご参照ください。
Aidemy Selectの紹介
  • プログラミング超入門
  • はじめてのPython
  • Python入門
  • ライブラリ「NumPy」基礎（数値計算）
  • ライブラリ「Pandas」基礎（表計算）
  • ライブラリ「Matplotlib」基礎（可視化）
  • 機械学習概論
  • 教師あり学習（回帰）
  • 機械学習におけるデータ前処理
  • SQL基礎

講義＆ハンズオン研修の内容

2〜3時間 × 10回の講義をグループで受講していただきます。
日程タイトル内容
1回目 Python 基礎・Google Colaboratory 紹介 ・コメントアウト・print ・変数操作 ・データ型 ・条件分岐・比較演算子 ・リスト・辞書 ・while・for ・関数 ・クラス
2回目NumPy 基礎・ndarray型・array関数 ・配列同士の四則演算 ・インデックス・shape属性 ・loadtxt関数・csvファイル読み込み ・NumPy配列と数値の四則演算・スライス
3回目OpenCV 基礎・OpenCV基礎１（読込み・表示） ・OpenCV基礎２（保存） ・OpenCV基礎３（画像処理） ・OpenCV実習
4回目Pandas 基礎・Seriesの構造 ・Seriesの操作 ・DataFrameの構造 ・DataFrameの操作
5回目Matplotlib 基礎・棒グラフ ・折れ線グラフ ・ヒストグラム ・散布図
6回目DB・SQL 入門・データ・データベースとは ・Pythonでデータベースに接続する ・SQL入門 ・Pandasによるデータ操作 ・SQLによるデータ取得
7〜10 回目機械学習、 Kaggle 入門・機械学習ワークフロー ・データセットの読み込み・EDA ・データ前処理（クレンジング、特徴量エンジニアリング） ・scikit-learn ・機械学習モデルの学習と検証 ・機械学習モデルの選択 ・入門的なコンペを使ってKaggle登録〜Kaggle提出まで実習します。 　例：Kaggle住宅価格予測 ・Kaggle成果発表。 　受講生一人一人が成果を発表します

講師紹介

遠藤 祥子 / ENDO Yoshiko

ー CRO(Chief Research Officer)
神戸大学 大学院 文学研究科 論理哲学専攻 修士課程 修了。
卒業後、ファッションデザインを学ぶ。
機械学習（AI）を用いて「人が楽観的になる服を作るサービス」を立ち上げるという夢を持つようになる。2018年 DIVE INTO CODEに参画。機械学習エンジニアコース(フルタイム)の講師・メンターを3年務め、約70人の機械学習エンジニア・データサイエンティストを輩出。
2021年7月にwywy合同会社のCRO就任。
現在に至る。
＊JDLA Community 所属
Email: yoshiko_endo@wywy.jp

法人研修実績

日本ゼオン株式会社 様

■ 目的
DBの概念を理解し、業務内でのデータ利活用や MI のための素地を作る。
■ 対象
日本ゼオン株式会社様の社員。
■ 研修内容
Python、NumPy、Pandas、Matplotlib、DB、機械学習などをオンライン講義(Zoom)+ハンズオン研修(Google Colabなど)で実施。

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